上海人工智能：赋能未来，引领创新

吸引读者段落： 想象一下，一个可以预测药物分子结构，准确率高达100%的AI；一个能够将不同品牌芯片协同工作，算力利用率高达97.6%的“异构云”；一个打破国际巨头垄断，让国产AI大模型跻身全球第一梯队的突破性进展……这一切，正在上海发生！本文将深入探讨上海在人工智能领域取得的令人瞩目的成就，揭秘其背后的技术创新、政策支持以及未来发展蓝图，带你领略这座城市如何成为人工智能领域的科技策源地和产业高地，并展望AI如何改变我们的未来生活。从国产芯片的突破，到AI大模型的崛起，再到AI for Science的探索，上海正以令人兴奋的速度书写着属于它的人工智能传奇。准备好了吗？让我们一起开启这段精彩的旅程！上海的AI发展之路，不仅是中国科技发展的一个缩影，更是全球人工智能浪潮中的一股强劲力量，它将深刻地影响未来世界！你将了解到鲜为人知的技术细节、政策扶持的内幕，以及对未来发展趋势的独到见解，让你对上海的人工智能发展有更全面、更深入的理解。这绝不仅仅是一篇科技报道，更是一场关于未来科技的精彩探索！

人工智能：上海的算力引擎与数据燃料

上海的人工智能发展，如同一个高速运转的精密仪器，其核心动力源于算力、算法和数据这三大要素的协同作用。如果将人工智能比作一艘巨轮，那么算力就是其强大的引擎，算法是精密的导航系统，而数据则是源源不断的燃料，缺一不可。近年来，上海在构建这三大要素方面取得了显著进展，并通过一系列政策扶持，例如研究制定《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》，积极推进“人工智能+”战略，助力人工智能技术在各行各业的广泛应用，特别是大模型技术的落地应用。

这并非仅仅是简单的技术堆砌，而是上海对人工智能产业生态系统建设的系统性规划。它涵盖了从基础设施建设到应用场景开发的全过程，旨在构建一个完整、健康的人工智能产业链。

上海的算力布局：打破国外垄断，构建自主可控的算力生态

长期以来，国际巨头如英伟达（NVIDIA）在人工智能芯片市场占据主导地位。虽然国产芯片在部分应用场景中能够胜任，但由于基础软件生态的壁垒以及不同国产芯片之间缺乏互通性，其应用范围受到限制。针对这一现状，上海积极扶持本土人工智能芯片企业，并鼓励它们进行技术创新和生态建设。例如，无问芯穹公司，这家由清华大学电子工程系团队创立的企业，便聚焦于算力提升，致力于降低算力成本，并构建“异构云”平台。

无问芯穹的“异构云”平台，堪称一项突破性的技术创新。它实现了多种大模型算法在多种异构芯片上的高效协同部署和运行，打破了对单一国际芯片品牌的依赖。更重要的是，它首创了跨机房训练技术，有效提升了零散算力资源的可用性，解决了算力资源持有方分散化、地域分布不均衡等难题。 想象一下，原本分散在各地的算力资源，现在能够像水电一样，被高效地调度和利用，这将极大地降低企业研发成本，并加速人工智能技术的迭代升级。

| 芯片厂商 | 类型 | 特点 | 与无问芯穹合作成果 |

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| 沐曦 | GPU | 国产GPU，致力于高性能计算 | 异构芯片协同训练 |

无问芯穹成功实现了6种不同品牌芯片间的交叉混合训练，算力利用率最高可达97.6%，支持700亿参数规模的大模型训练，这无疑是国产算力生态建设的一个里程碑式成就。

上海的数据战略：构建高质量数据资源库，为AI发展提供源动力

数据是人工智能发展的基石。高质量的数据资源，能够有效提升AI模型的准确性和效率。上海在数据方面也进行了战略布局，例如成立了全国首家人工智能语料公司——库帕思。这家公司致力于提供高质量的语料数据，为大模型公司提供“省心”的语料标注和加工服务，解决数据获取和处理的难题。

库帕思的成立，标志着上海在构建人工智能数据生态系统上的重要一步。它不仅解决了大模型公司的数据瓶颈问题，也为更多下游企业提供了高质量的数据资源。库帕思与咪咕视频、宝信软件、复旦大学智能医学研究院等单位合作，发布了一系列高质量语料数据产品，加速了医疗健康、城市交通、消费零售、金融等重点行业的大模型产业发展。

上海的AI大模型：技术领先，引领产业发展

得益于在算力和数据方面的投入和布局，上海涌现出一批拥有国际影响力的大模型产品。这些大模型在技术上不断突破，在应用场景上持续拓展，为上海人工智能产业发展注入了强大的动力。

商汤科技的“日日新V6”：多模态推理能力处于国内领先水平

商汤科技的“日日新V6”大模型体系，在长思维链、推理、数理、全局记忆等方面拥有显著优势，多模态推理能力处于国内领先水平，数据分析能力甚至领先GPT-4。它能够提供超过200B的高质量多模态长思维链数据，并率先在国内突破了长视频理解技术，支持10分钟的视频理解和深度推理。这表明，上海的AI大模型技术已经达到了国际先进水平。

稀宇极智的MiniMax：在“上下文长度”方面达到国际领先水平

稀宇极智的MiniMax大模型，覆盖文本、语音、图像和视频领域，其自主研发的模型架构在长文本处理、多模态融合等方面性能优越。MiniMax-01系列模型首次将线性注意力机制扩展到商用模型级别，综合能力跻身全球第一梯队。尤其是在“上下文长度”这个关键指标上，它达到了国内外一些顶尖模型的20-32倍水平，推理时的上下文窗口能达到400万token，这在全球范围内都属于领先水平。

上海人工智能实验室的“书生”系列大模型：高效、高性能，引领开源潮流

上海人工智能实验室的“书生”系列大模型（InternLM和InternVL）也取得了显著成果。“书生·浦语”3.0通过精炼数据框架，大幅提升了数据效率，并实现思维密度的跃升，其性能超过其他同量级开源模型，并节约训练成本75%以上。“书生·万象”3.0在多模态性能全面测试中，各项性能均位列同类开源模型第一，在图形用户界面（GUI）智能体、建筑场景图纸理解、空间感知推理和通识学科推理等方面能力显著增强。

AI for Science：上海的科学智能探索

上海人工智能实验室提出的“通专融合”路径，为发展中国的AI for Science（科学智能）提供了新的方向。该实验室启动的“AI4S攀登者行动计划”，旨在打造科学工作者和AI工作者双向奔赴、协同攻关的新模式，这将对推动科学研究产生重大影响。

该计划的重点攻关方向包括：聚焦重大科学问题的创新突破；沉淀共性关键技术问题，如提升AI for Science的系统性能力；打造产业标杆，将AI for Science的价值体现在新材料、新工艺等实际应用上，产生经济和社会效益。

人工智能+：赋能千行百业

上海的“人工智能+”战略不仅体现在基础研究和技术突破上，更体现在其在各行各业的广泛应用中。晶泰科技便是一个典型的案例，这家企业在“人工智能+医药”领域取得了突破性进展。其研发的AI算法模型在小分子晶型结构预测方面预测准确率高达100%，并在物质结构预测技术上保持全球领先。这大大提高了药物研发效率，并降低了研发成本。

晶泰科技的成功案例，充分展现了人工智能技术在医药领域的巨大应用潜力。

常见问题解答 (FAQ)

Q1：上海在人工智能领域的核心竞争力是什么？

A1：上海的人工智能竞争力在于其在算力、算法、数据三大要素上的综合优势，以及政府的大力支持和完善的产业生态。特别是其对国产芯片和国产大模型的积极扶持，以及对“人工智能+”战略的系统性规划，构成了其独特的竞争优势。

Q2：上海如何解决人工智能发展中面临的数据安全和隐私问题？

A2：这方面信息文中并未详细提及，但可以推测上海可能通过制定相关法律法规、加强数据监管、推广数据脱敏技术等手段来保障数据安全和隐私。

Q3：上海的人工智能发展对其他城市有什么借鉴意义？

A3：上海在人工智能领域积累的经验，特别是其在构建产业生态系统、推动技术创新、以及政府政策支持方面的做法，对其他城市具有重要的借鉴意义。其他城市可以借鉴上海的成功经验，制定适合自身发展的人工智能战略，并积极推动人工智能技术在各行各业的应用。

Q4：AI for Science在上海的发展前景如何？

A4：前景十分广阔。上海人工智能实验室的“AI4S攀登者行动计划”为AI for Science的发展提供了重要的平台和支持。随着AI技术的不断发展和科研人员的共同努力，AI for Science将在新材料、新工艺等领域取得更多突破，产生巨大的经济和社会效益。

Q5：未来上海人工智能发展的主要方向是什么？

A5：未来上海人工智能发展的主要方向将是继续加强基础研究，推动技术创新，并积极拓展人工智能在各行各业的应用场景。同时，上海还将注重人工智能伦理和安全问题，构建更加健康、可持续的人工智能产业生态。

Q6：上海如何吸引和培养人工智能领域的人才？

A6：文中未直接提及，但可以推测上海可能通过提供优厚的待遇、创造良好的科研环境、与高校和科研机构合作培养人才等手段来吸引和培养人工智能领域的人才。

结论

上海在人工智能领域的发展，不仅展现了其科技创新的实力，也为中国乃至全球人工智能产业发展提供了宝贵的经验和借鉴。通过构建完善的产业生态系统，积极推动技术创新，以及政府的大力支持，上海正在成为全球人工智能领域的科技策源地和产业高地。未来，随着人工智能技术的不断发展和应用，上海将继续在人工智能领域发挥更大的作用，为人类社会创造更加美好的未来。上海的人工智能发展之路，充满挑战，但也充满希望。让我们拭目以待，见证上海在人工智能领域创造更多奇迹！

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